TUGAS II

Berikut adalah tugas II yang dikhususkan untuk mahasiswa Matematika Fakultas Teknik dan Sains yang mengambil matakuliah Prakt. Metode Statistik, tugas dikumpulkan hari sabtu tanggal 11 Juni 2011, silakan klik lnk berikut untuk mendownload soal tugas II :

Jika ada pertanyaan, silakan berikan komentar atau email. Good luck

UJI NORMALITAS

Uji distribusi normal merupakan uji statistik yg digunakan untuk mengukur data apakah berdistribusi normal atau tidak sehingga dapat dipakai dalam statistik parametrik. 
Berdasarkan pengalaman empiris ahli statistik, data yang banyaknya lebih dari 30 (n > 30), sudah dapat diasumsikan berdistribusi normal. Tetapi untuk memberikan kepastian  data merupakan distribusi normal atau tidak, sebaiknya digunakan uji normalitas. Karena belum tentu data yang lebih dari 30 bisa dipastikan berdistribusi normal, demikian juga yang kurang dari 30 belum tentu tidak berdistribusi normal, untuk itu perlu suatu pembuktian.
Berikut beberapa Cara yang umum dalam menguji normalitas data: 
1.       Dengan melihat hasil nilai skewness kurtosis yang didapat melalui statistik deskriptif
Dengan membandingkan antara nilai Statistic Skewness  dibagi dengan Std Error Skewness atau nilai Statistic Kurtosis dibagi dengan Std Error Kurtosis. Dimana jika skor berada antara -2 dan 2 maka distribusi data normal.
Misal : 
Diperoleh nilai Skewness = 0,022 , std error skewness =0,427, Kurtosis=-0,807 , std error kurtosis = 0,833
Nilai Ratio Skewness/Std Error Skewness = 0,022 / 0,427 = 0,05  < 2
Nilai Ratio Kurtosis /Std Error Kurtosis = -0,807 / 0,833  = -0,9 6> -2
atau dengan cara, berikut
hitunglah Zskew dengan persamaan Statistik
Zskew     =  Skewness / Akar(6/N)
               = 0,022 /Akar(6/30)
               = 0,022 / 0,447
               = 0,049
Zkurt      = Kurtosis / Akar(6/N)
              = -0,807/Akar(6/30)
              = 0,807 / 0,447
              = -1,80
Nilai Z bisa dibandingkan dengan Z tabel statistic

2.       Kolmogorov-Smirnov dengan pendekatan koreksi Lillifors
 Dengan menggunakan SPSS :
  • Klik menu Anlyze---> Descriptive Statistic --->Explore
  • Klik variabel yg akan diuji lalu masukan variabel tersebet pada kotak Dependent List
  • Klik tombol Plot, lalu klik pada bagian Normality plots with test, lalu klik Continue
  • Klik Ok, klo selesai
Jika nilai Sig > 0.05 maka data berdistribusi normal



HASIL UTS PRAKT. METODE STATISTIK

Hasil Ujian Tengah Semester Genap matakuliah Prakt. Metode Statistik jurusan Matematika silakan download dalam bentuk word disini atau dalam bentuk PDF disini. Jika ada yang komplain atau penjelasan lebih lanjut silakan datang az hari sabtu ke Lab Komputer, input nilai terakhir tanggal 30 April 2011, lewat tanggal tersebut nilai sudah tidak bisa di ubah (termasuk Nilai Tugas 1 ). terimakasih

LATIHAN SOAL UTS PRAKT. METODE STATISTIKA

Ini adalah soal latihan UTS yg dikhususkan untuk mahasiswa matemaika Universitas Nasional yang mengambil matakuliah Prakt. Metode Statistika, silakan download disini, jika ada pertanyaan silakan kirim lewat sms/email atau datang az ke lab hari sabtu, bisa juga berikan komentar di posting ini. Good Luck!!!

Tugas 1(Prakt. Metode Statistik)

Ini adalah tugas I (Pertama) yang dikhususkan untuk mahasiswa Matematika Universitas Nasional yg mengambil matakuliah Prakt. Metode Statistika kelas A & B, untuk kelas A (Sabtu 3) silakan download disini, sedangkan untuk kelas B (Sabtu 4) silakan download disini, perlu diingat sebelum mengisi jawaban baca terlebih dahulu ketentuanya. terimakasih smoga sukses.....

Latihan UAS Prakt. Metode Statistika

Sebentar lagi UAS semseter Genap 2009/2010, persiapkan diri anda berlatih agar saat ujian tidak mengalami kesulitan, ini adalah latihan soal ujian Prakt. Metode Statistika sebagai latihan agar anda lebih siap menghadapi UAS silakan download disini, semoga berhasil.

Tugas IV

Ini adalah tugas yang ke-4 yang dikhususkan untuk mahasiswa yang mengambil Prakt. Metode Statistik, bagi yang prakteknya hari selasa silakan download soalnya disini, yang prakteknya hari jumat silakan download soalnya disini, diharapkan jawaban dikumpulkan tepat waktu sesuai shift masing-masing, semoga sukses....